تشخیص احساس از روی گفتار به کمک بازسازی فضای فازی

در این پایان نامه سعی شده است به مقوله تشخیص احساس از روی گفتار (ser) بپردازیم. برای این منظور از روش بازسازی فضای فازی استفاده می نماییم. به این معنا که با اعمال تأخیر زمانی روی نمونه ها ی جملات پایگاه داده، نمونه ها در یک فضای سه بعدی نگاشت می شوند. سپس با اعمال توابع نمایی، ریشه سوم، توان سه و تابع لگاریتمی، نقاط در فضای فاز پراکنده می شوند. در این روش، نرخ تشخیص احساس در سیگنال های گفتار برای ویژگی های بازسازی فضای فاز، بهبود قابل توجه ای حاصل شده است. در حالت ترکیب با سایر ویژگی های طیفی و عروضی، درمجموع نرخ تشخیص مساوی با آخرین دستاوردها می باشد که این موضوع اهمیت ویژگی های پیشنهادی را نشان می دهد. ما در این تحقیق از پایگاه داده برلین که به زبان آلمانی می باشد استفاده کرده ایم و به منظور بازسازی فضای فازی و استخراج ویژگی از نرم افزار matlab استفاده نموده ایم. همچنین برای طبقه-بندی احساسات از طبقه بند ماشین بردار پشتیان (svm) با کرنل rbf به کمک نرم افزار weka استفاده شده است. بهترین نرخ تشخیص احساس در این تحقیق با استفاده از بردار ویژگی بازسازی فضای فازی 1000 سلولی با اعمال تابع ریشه سوم به عدد 60.56 درصد رسیده است. همچنین با استفاده از بردار ویژگی بازسازی فضای فازی 125 سلولی و ترکیب با سایر ویژگی های طیفی و عروضی به عدد 91.21 درصد رسیده است. واژگان کلیدی: بازسازی فضای فازی، پردازش گفتار، تشخیص احساس، استخراج ویژگی ?